За последние несколько десятилетий Китай превратился из типичного импортера автомобилей в одного из ведущих производителей, а его автомобильная промышленность вошла в число ключевых движущих сил экономики Поднебесной. Сегодня китайские автобренды, такие как Geely, Chery, Great Wall, Lifan и другие, предлагают широкий ассортимент автомобилей различных классов и ценовых категорий, от малолитражек до представительских лимузинов. Они активно внедряют инновационные технологии и смелые дизайнерские решения, стремясь удовлетворить потребности различных групп потребителей.
Важно отметить, что китайский автопром играет ключевую роль в обеспечении занятости населения и экономического развития страны. Так, по данным Международной организации труда, в автомобильной промышленности Китая занято уже порядка 15 миллионов человек, что составляет около 3% от общей численности рабочей силы. Благодаря стремительному росту, китайский автопром оказывает значительное воздействие и на мировую экономику, так как многие китайские компании активно наращивают экспорт своей продукции на внешние рынки. Это способствует росту значимости автопрома Китая в плане влияния на тренды развития всей мировой автоиндустрии.
Один из ключевых трендов последнего времени – нейронные сети и совершенствование искусственного интеллекта (ИИ, AI), роль которого повышается с каждым днем. В Китае данное направление развивается стремительно, уже активно работают более 400 независимых проектов, охватывающих разные сферы деятельности. Не остается в стороне и автопром, в котором роль AI становится все более значимой, позволяя создавать безопасные и экологичные автоновинки через оптимизацию процессов проектирования и производства, а также через отслеживание результатов эксплуатации проданных автомобилей.
Активное внедрение ИИ заметно ускоряет все этапы разработки новых моделей, но если выделять ключевые преимущества, то это:
- Автоматизация этапа проектирования: AI помогает в создании новых дизайнов и конфигураций автомобилей, а также в оптимизации существующих моделей.
- Применение машинного обучения: Нейронные сети позволяют анализировать большие объемы данных, чтобы определить оптимальные параметры автомобиля и его отдельных компонентов.
- Интеграция систем автономного вождения: AI может использоваться для разработки роботизированных систем, которые будут обеспечивать безопасность и эффективность движения автомобиля в режиме автопилота.
- Использование компьютерного зрения: Компьютерное зрение, внедренное на сборочном конвейере, может быть использовано для анализа данных о его работе, контроля качества сборки автомобиля и своевременного обнаружения дефектов.
- Улучшение логистики: Отладка логистических цепочек и оптимизация складских процессов не только ускоряют производство, но и снижают себестоимость выпускаемых автомобилей.
- Оптимизация производственных процессов: AI может автоматизировать процессы планирования производства и распределения нагрузки между конвейерами.
- Анализ эксплуатационных данных: Нейронные сети гораздо быстрее проанализируют информацию, поступающую по обратной связи от потребителей или из центров технических испытаний.
Одной из первых китайских компаний, взявшихся за внедрение ИИ в свои процессы, стал автоконцерн Geely. Началось все с банальной оптимизации рабочих процессов при планировании производства, затем были внедрены системы машинного обучения для анализа больших объемов данных, полученных от испытаний двигателей, чтобы улучшить их производительность и эффективность. Останавливаться в Geely не собираются и в данный момент активно работают над внедрением элементов AI в системы управления и безопасности своих новых моделей – умные помощники смогут качественнее помогать водителю на перегруженных дорогах китайских мегаполисов.
Great Wall Motors, помимо базовых опций использования нейронных сетей, вкладывается в разработку системы автономного управления своими пикапами. Информацию с лидара, камер и датчиков будет обрабатывать новый процессор с внедренным искусственным интеллектом, что позволит существенно ускорить обработку данных и повысить точность принятия решений автопилота в сложных ситуациях.
Активно технологии AI используют и другие автопроизводители Поднебесной. Так, концерн BAIC Group внедрил, пожалуй, одну из самых совершенных на сегодняшний день систем оптимизации производственных процессов, на базе машинного обучения. ИИ управляет складскими запасами концерна, выстраивает логистику поставок, изучает отзывы покупателей и управляет системами контроля качества на всех заводах концерна.
Несомненно, у инноваций в области AI большое будущее в Китае, тем более что данной тематике уделяется огромное внимание не только в среде автопроизводителей, но и на государственном уровне. Китай имеет все перспективы стать главным локомотивом развития индустрии высокотехнологичных решений, но проблем пока хватает. Это и нехватка квалифицированных кадров, способных качественно ускорить процессы профильного обучения новых нейронных сетей. Это и проблематика стандартизации и совместимости технологий, так как обновление инженерных решений на базе ИИ происходит с высокой скоростью. В любом случае прогресс не остановить, а его ускоренные темпы в Китае дадут толчок для всего мирового автопрома.
